Dashboard (online)

Dashboard er et onlinekursus, der introducerer dig til grundlæggende funktioner i Uniconta Dashboard. Kurset fokuserer på opsætning og design af dashboards med direkte adgang til Uniconta-data, hvilket giver et hurtigt overblik over virksomhedens performance. Efter kurset vil deltagerne kunne oprette deres egne dashboards og navigere i brugerfladen for at finde de nødvendige data.

Deltagere.: Min. 3, maks. 8 deltagere (5 prioriterede pladser til 2do Academy | Uniconta-partnere efter først-til-mølle-princippet)

Pris: 1000,- kr. pr. deltager

Brugergrænseflade og Navigation

• Gennemgang af Dashboard UI med fokus på faner som Hjem, Datakilde, Vis, Data og Design.

Pivottabeller og Dataanalyse

• Oprettelse og design af pivottabeller for at strukturere og analysere store datamængder.

Filtrering og Parametre

• Effektiv filtrering af data ved brug af combo box, list box og tree view samt opsætning af parametre til dynamisk dataudvælgelse.

Beregninger og Formler

• Oprettelse af beregnede felter (Calculated Fields) og direkte beregninger på datafelter.

Visuelle Elementer og Design

• Indsættelse af grafer, lagkagediagrammer, gauges, tekstbokse og billeder for at visualisere data på en brugervenlig måde.

Avancerede Funktioner og Datakilder

• Generering af egne datakilder, joins og unions af Uniconta’s tabeller samt opsætning af brugerdefinerede dashboards.

Læringsmål

Efter kurset vil deltagerne være i stand til at:

Navigere i Dashboard Brugerfladen

• Forstå brugerfladen og anvende fanerne Hjem, Datakilde, Vis, Data og Design effektivt.

Oprette og Designe Pivottabeller

• Strukturere og analysere data ved hjælp af pivottabeller og anvende numerisk formatering.

Filtrere og Segmentere Data

• Bruge filtre, combo box, list box og tree view til at segmentere data samt opsætte dynamiske parametre.

Visualisere Data med Grafer og Diagrammer

• Designe og implementere forskellige visuelle elementer som grafer, lagkagediagrammer, gauges og kort.

Avanceret Datahåndtering og Beregninger

• Oprette beregnede felter og egne datakilder, samt anvende avancerede formler og joins for at optimere dataanalyse.

Agenda

9:00 – 9:30: Introduktion

9:30 – 10:30: Nøglefunktioner

10:30 – 11:00:Avancerede Funktioner og Visualisering

Læs mere omkring tilmelding, betaling og afbudspolitik her